当2025年被业界冠以边缘生成式AI元年之名时，半导体产业正经历着自移动互联网时代以来最剧烈的底层架构变革。在这场由智能终端设备、工业物联网和实时决策需求共同驱动的技术革命中，传统算力分配模式遭遇根本性挑战

　　新东西不少啊。 最近几天，对于硬件爱好者来说应该还是挺重要的。 倒也不是有啥别的事情，主要是因为全世界最大的电脑展之一COMPUTEX台北电脑展正式拉开了序幕。

　　芝能科技出品 智能交通的快速发展，汽车数字孪生技术在边缘计算的赋能下，正成为推动未来出行变革的核心驱动力。《汽车数字孪生用例》白皮书深入剖析了该技术在道路交通优化、个性化驾驶辅助及车辆资源共享等场景中的应用

　　科技日新月异，产业风起云涌，边缘端的发展超乎想象，从边缘运算是大势所趋到边缘AI遍地开花，以嵌入式为核心承载的边缘运算与人工智能的巧妙结合而成的边缘AI，正在走进各行各业，为工业自动化、智慧交通、自动

　　作者：Sophia物联网智库 原创 在生成式人工智能掀起全球技术浪潮的同时，另一个更为“低调”却同样关键的技术方向正悄然崛起，那就是边缘 AI，或者说有个今年更为流行的名字端侧 AI

　　芝能智芯出品 随着传感器、电子器件和人工智能技术的迅猛发展，移动机器人正从单一功能的自动化工具演变为具备高度自主性与智能化的复杂系统。 我们根据NXP的《Exploring Mobile Robotics: Real-Time Control

　　作者：彭昭（智次方创始人、云和资本联合创始合伙人）物联网智库 原创 这是我的第365篇专栏文章。 在上篇文章《巨头入局TinyML，端侧与边缘AI迎来新拐点》中，我曾提到TinyML基金会进行了品牌重塑，已更名为边缘智能（Edge AI）基金会

　　近日，海康威视视觉大模型在交通场景落地。依托观澜大模型，突破传统算法瓶颈，海康威视在端侧发布新一代事件检测系列摄像机，并在中心端同步部署大模型能力推出事件检测终端、事件检测服务器。从边缘端到中心端大模型，带来智能应用的性能和效果提升，推动交通行业智慧升级

　　芝能智芯出品 恩智浦半导体（NXP）宣布收购美国边缘AI解决方案供应商Kinara，收购金额为3.07亿美元，恩智浦在人工智能领域的重要布局，尤其是在高性能、低功耗的神经处理单元（NPU）技术上。

　　随着CentOS官方宣布停止维护，用户在系统维护方面面临严峻挑战，急需稳定且兼容的替代方案。在国产化浪潮中，华为欧拉（openEuler）系统凭借其开放的社区模式与全球开发者共建的多元化软件生态，成为国内开发者的首选

　　AI正在快速发展，其动力不仅来源于持续的技术进步，还来自各个行业的需求和要求。随着大型语言模型（LLM）和生成式AI的激增，行业正在努力解决这些基于云的AI应用处理大数据以及训练和部署高级AI模型所需的密集计算能力

　　关于牛顿有一个故事被广为流传即：一颗苹果砸中牛顿的头使得他发现了万有引力定律，从而揭开了经典物理学的大幕。 之后1900年4月27日，英国著名物理学家威廉汤姆森指出“动力

　　在智能工厂里，AGV/ARM机器人通过三维视觉感知，精准识别并拾取货架上的物品，它们还可以与人类同事进行协同互动，安全将货物送至生产车间。生产线上，配备智能摄像头的机器如同拥有智慧的眼睛，可以读取标签和解释标识

　　英特尔于北京时间 2024 年 4 月 26 日上午的美股盘后发布了 2024 年第一季度财报（截止 2024 年 3 月），要点如下： 1、核心数据：再次陷入亏损。

　　全球工业物联网品牌厂商研华科技成功整合英伟达(NVIDIA) 生成式AI模型于MIC-733-AO边缘AI推理盒子，并在英伟达GTC 2024 GPU科技展研华摊位上进行展示(No. 232)，该产品

　　研华Arm人工智能合作伙伴会议将于3月28日于上海古井假日酒店召开，此次会议将汇集芯片厂家和软件生态合作伙伴，共同探讨Arm平台的AI技术创新及服务升级，开拓边缘智能在多行业全方位的应用机会。&n

　　第一章 行业概况 1.1 定义 边缘计算 (Edge Computing) 是当前技术领域的一个关键发展方向，旨在将数据处理能力带到数据产生的源头，即网络的“边缘”。这种分布式计算范式的目的是减少延迟，提升实时处理能力，并减轻云中心承担的数据传输负担

　　自从ChatGPT横空出世后，人工智能（AI）正迅速崭露头角，对各行各业产生深远的影响。AI技术已经变得更加成熟，它不仅改变了我们的生活方式，还改变了商业模式和工作流程。从道路交通到城市管理，从医疗诊断到智能家居，从工业制造到智慧零售，AI正变得无处不在

　　2023 年， AIoT 平台与服务供应商研华科技宣布与 AI 芯片先驱厂商 Hailo 建立新的战略合作伙伴关系，共同拓展高算力的边缘 AI 产品组合。通过此次合作，研华将利用 Hailo 的 AI

　　人工智能的蓬勃发展，物联网设备的部署和5G无线技术的到来，越来越多的新兴场景对智能化应用提出了低时延、低带宽、本地化、高安全、低成本的处理需求，包括智慧城市、

　　撰稿行星 来源贝多财经 近日，浙江邦盛科技股份有限公司（下称“邦盛科技”）因发行上市申请文件中记载的财务资料已过有效期，需要补充提交。根据相关规定，上海证券交易所中止其发行上市审核

　　随着科技的不断发展，嵌入式边缘运算正在成为新的趋势，为新兴产业带来无限的商机。工业自动化、智能家居、医疗设备、自动驾驶等领域都将受益于嵌入式边缘运算技术的发展。2023年10月19日，一场聚焦于嵌入式边缘运算产业的盛会——研华嵌入式边缘运算产业伙伴峰会，在中国深圳成功举办

　　随着计算相关应用的不断发展，2023年服务器市场开始悄然“生变”。一方面是基于AI大模型的GPU服务器开始大行其道；另一方面边缘计算服务器以迅猛之势走向主流。 前瞻产业研究院

　　当前时点，AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期。如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本的使用大模型，如何让更多场景与用户接触AI，成为了发展的下一个重点

　　企业成长能力是随着市场环境的变化，企业资产规模、盈利能力、市场占有率持续增长的能力，反映了企业未来的发展前景。本文为企业价值系列之【成长能力】篇，共选取119家边缘计算企业作为研究样本，并以营收复合增长、扣非净利复合增长、经营净现金流复合增长等为评价指标

　　边缘计算也称为边缘处理，是一种将服务器放置在本地设备附近网络技术,这有助于降低系统的处理负载，解决数据传输的延迟问题。这样的处理是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的，因此称之为边缘。

　　在采集边缘侧数据时，边缘计算设备通常需要连接4K 120帧高分辨率视频摄像头将采集到的原始图像数据流畅且实时显示出来。同时原始图像数据往往数据量巨大，需要快速及时进行预分析和数据处理，因此需要多张采集

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　　通过全面的材料和实践练习介绍边缘人工智能的原理和实操2023年3月10日－－作为Imagination大学计划（IUP）的一部分，Imagination为本科生推出了一门关于边缘人工智能的新课程。该课

　　序言在之前的文章中，我介绍了傅里叶变换，这次我将介绍另一种图像处理方法，边缘检测。在openCV中，有很多函数可以让我们找到图像的边缘，在这篇文章中，我将挑选出比较有代表性的Sobal算子和Laplacian算子进行介绍

　　传统的深度学习，需要大量的图像训练才能开始工作，为了训练和执行模型，涉及的计算要求非常高，但其实并非所有项目都需要如此清晰的细化分辨。而康耐视推出的边缘学习技术，可以让您使用更少的图像更快的学习，并且由于学习速度快，无需GPU

　　介绍图像处理是一个广泛使用的概念，用于利用图像中的信息。图像处理算法需要很长时间来处理数据，因为图像很大，并且其中可用的信息量很大。因此，在这些前沿技术中，有必要减少算法所关注的信息量。有时这只能通过传递图像的边缘来完成

　　数字经济时代，随着物联网的普及，海量的数据接入，使AI处理的重心向边缘侧迁移，云边协同成为未来重要演进方向。而AI云边协同的细分市场，对于AI芯片的综合性能、功耗、安全稳定性等要求更加苛刻。这个细分市场，将是国际芯片巨头和国内新晋芯片厂商角逐技术竞争力的关键赛道

　　云侧还是边侧，AI下的时代命题！2022年8月6日，“以边缘的力量”为主题的全球边缘计算大会在深圳成功召开，本次大会由边缘计算社区主办。作为边缘计算领域的技术盛会，本次大会齐聚各大企业、高校的技术专家

　　人工智能或AI正在成为我们生活的几乎每个方面的共同因素。过去，将AI投入工作需要巨大的服务器机房，需要大量的计算能力，并且不可避免地需要对能源和IT资源进行大量投资。现在，更多任务正在由放置在我们物理世界“边缘”的设备完成

　　科技创新是人类社会发展的重要引擎，也是我国硬实力的重要组成部分。“十四五”规划明确提出，要瞄准人工智能等前沿领域，强化国家战略科技力量。作为新一轮科技革命和产业变革的重要引擎，人工智能为经济社会高质量

　　研华AIR－020系列边缘推理平台，是一款搭载NVIDIA Jetson系列核心模块、由边缘人工智能系统驱动的超紧凑边缘智能整机。 AIR－020系列具有仅139 x 110 x 44.5毫米的小尺寸

　　全球领先的关键任务智能系统软件提供商风河公司近日宣布支持新的Intel Xeon D处理器。Wind River Studio多年致力于面向英特尔物联网片上系统（SoC）的优化，相关技术旨在解决航空航天领域的挑战，在太空计算能力和功率受限的严苛环境中实现更强大的计算能力，以满足边缘应用的需求

　　伴随着低延迟互联与更强大的计算能力、数据处理能力以及边缘人工智能，新一代智能机器人已经进入我们这个时代。具备原生认知能力的用户界面、网络安全和功能安全，这些机器将改变地球上的每一个国家、经济体和社群。